인공지능은 미래 자동차 산업의 기초 지식이 되며 데이터를 기반으로 인식, 판단, 예측과 관련된 업무를 수행하는 첨단 IT 산업, 빅데이터, 로봇 등의 첨단산업에 종사하려는 학생들에게는 꼭 필요한 과목이다. 본 교과목에서는 인공지능의 기본 개념부터 최신 인공지능 알고리즘까지 학습하고 학습한 내용을 자율자동차 관련 응용기술에 접목해 보도록 한다. 특히 인공지능 세부 기술 중 회귀, CNN, RNN, LSTM, GAN등의 딥 러닝 기술에 대한 이론을 학습하고 딥러닝프레임워크(텐서플로우, 케라스, 파이토치 등) 환경에서 인공지능 알고리즘들을 직접 실습해 봄으로써 딥러닝 기초 지식뿐만 아니라 실무적인 개발능력을 배양하도록 한다. 자율자동차 관련 프로젝트를 통해 종합적인 인공지능 개발 역량을 확보하여, 수강 후 실제 연구 및 업무에서 활용할 수 있는 실용적인 인공지능 소프트웨어 개발역량 취득을 목표로 한다.
1) 인공지능의 개념과 이를 활용한 자율자동차 알고리즘을 구현할 수 있다. 2) 딥러닝프레임워크(텐서플로우, 케라스, 파이토치 등) 기반의 인공지능 프로그램을 구현할 수 있다. 3) 인공지능 알고리즘과 영상 및 센서 기술을 접목하여 인지관련 알고리즘을 구현할 수 있다. 4) 딥러닝의 기본 구조를 이해하고 딥러닝프레임워크를 이용한 자율자동차 인공지능 프로그램...